Künstliche Intelligenz

• für neue Lern- und Lehrformate,
• für die Unterstützung von Lernprozessen,
• für den Kompetenzgewinn von Studierenden und
• für die Individualisierung des Studiums.

Technisch
Wie funktioniert künstliche Intelligenz in Bezug auf meine Lehre und Hochschullehre im Allgemeinen? Welche technischen Informationen sind für mich relevant und wo finde ich entsprechendes Wissen, Einordnungen und Einschätzungen? Wie gelingt mir der Anschluss, den es an die derzeit rasant vonstattengehenden technischen Weiterentwicklungen braucht?

Didaktisch-methodisch
Welche didaktische Zugänge sind an meiner Hochschule bereits erprobt oder werden als sinnvoll erachtet? Welche neue (kreativen) kompetenzorientierten Zugänge und Möglichkeiten ergeben sich für meine Lehre? Welche Formate und Qualifizierungsmaßnahmen werden für meine Bedarfe angeboten? Wie gehe ich im Rahmen von Prüfungsszenarien didaktisch-methodisch angemessen mit den Entwicklungen im Bereich KI um?

Ethisch und ökologisch
Welche individuellen, sozialen und gesellschaftlichen Justierungen und Grenzen zeigen sich in Bezug auf meine Lehre? Welche Konsequenzen ergeben sich für einen ressourcenschonenden, nachhaltigen und achtsamen Umgang mit neuen Medientechnologien? Wie erfahre ich von Fragestellungen und Antworten zum veränderten Zusammenspiel von Mensch und Maschine? Wie verortet sich das eTeach-Netzwerk Thüringen in diesem ethisch-moralischen Kontext und welche beratende und informierende Rolle übernehmen die Mitarbeitenden des Netzwerks?

Rechtlich
Welche rechtlichen Rahmenbedingungen ergeben sich bei der Nutzung von KI an meiner Hochschule und wie bzw. wo erfahre ich davon? Welche etablierten Praktiken und Rahmenbedingungen in Bezug auf die Nutzung digitaler Tools und Technologien lassen sich für die neuen Szenarien adaptieren? Welche neuen Beschreibungen und Absicherungen gibt es für Thüringer Hochschulen? Wo werden diese Erläuterungen und Positionierungen kommuniziert und eingeordnet?

Kompetenzbezogen
Wie lassen sich die medienbezogenen Kompetenzen von Studierenden in Bezug auf den Umgang mit KI beschreiben, gestalten und fördern? Wie verändern sich Anforderungen und Fragen in Bezug auf „menschliche Leistungen“ und Abschluss-Profile (Kreativität, soziale Kompetenz, Teamwork, kritisch-reflektierter Umgang mit Informationen) Wie kann ich als Lehrende(r) gut damit umgehen und wo bekomme ich Unterstützung?
Vernetzung und Kommunikation
Wie werden Positionierungen, Angebote und Vernetzungsaktivitäten zu KI im eTeach-Netzwerk Thüringen kommuniziert? Welche Zielgruppen werden auf welchen Kanälen angesprochen? Welchen Charakter hat die Kommunikation? (informierend, reflektierend etc.)

Bei weiteren Fragen wenden Sie sich gerne an Iren Schulz: iren.schulz[at]uni-weimar.de

Die rechtlichen Herausforderungen beim medienbereicherten Lehren, Lernen und Prüfen haben sich im Zuge der KI-Entwicklungen vervielfacht. Wir möchten zunächst grundsätzliche institutionelle Rahmenbedingungen beim Einsatz von KI-Tools beschreiben. Denn diese Festlegung von konkreten Regelungen, welche sich aus der Beantwortung der Rechtsfragen ergibt, ist besonders bei Prüfungen (Abschlussarbeiten, Hausarbeiten) wichtig, um etwaige Täuschungsversuche durch den unerlaubten Einsatz von KI-Schreibwerkzeugen zu verhindern. Weiterhin ist es aus Gründen der Fairness und Chancengleichheit notwendig, entsprechende Richtlinien für Studierende zu erlassen. Darüber hinaus können Beispiele guter Praxis aus den deutschen Hochschulen benannt werden.

→ Hier finden Sie Ausführungen zur Urheber:innenschaft im Kontext KI-generierter Inhalte, Eigenständigkeitklärungen sowie hochschulspezifische Regelungen im Umgang mit Täuschungsversuchen.

→ Hier gibt es das gesamte Dokument als Download (PDF).

Spätestens seit der Veröffentlichung von ChatGPT durch OpenAI Ende November 2022 sehen sich nahezu alle Felder des täglichen Lebens – und damit ganz besonders auch der gesamte Bildungsbereich – mit in dieser Breite und gleichzeitig Tiefe zuvor selten dagewesenen Zahl an Fragen, Herausforderungen und Chancen konfrontiert. Nicht umsonst werden hierzu Querverweise wie z.B. ein gewisser „Dampfmaschinen-Moment“ bemüht. Parallel zur Herausforderung, die mögliche Breite und Tiefe der Auswirkungen von KI-Tools auf das jeweilige Feld (in unserem Falle den Bildungsbereich, noch konkreter den Bereich der Hochschulbildung) zu fassen, handelt es sich bei KI-Tools um ein extrem dynamisches, kaum überschaubares Feld. Vor diesem Hintergrund ist das Grundverständnis wichtig, dass ChatGPT zwar einen sehr präsenten, aber eben nur einen Ausschnitt eines stark wachsenden Feldes repräsentiert. Das gesamte Feld der KI-Tools wächst aktuell stark und stetig mit täglich mehreren Dutzend neuer Tools unterschiedlichster Art und Qualität. Demenstprechend ergeben sich verschiedene Möglichkeiten der Strukturierung und Kategorisierung dieser Tools für die Hochschullehre. Beispielsweise steht Ihnen mit unserer Prompting-Station ein ausleihbares, kostenfreies und praktisch-kreatives Tool zur Verfügung, mit dem Anwendungen Künstlicher Intelligenz erprobt werden können.

→ Hier finden Sie eine Übersicht zu  KI-Tools, deren Implementierung in die Lehre sowie weiterführende Links. 

→ Hier  gibt es das gesamte Dokument als Download (PDF).

Bei Fragen zu Tools und Lizenzen, wenden Sie sich bitte an Svea Benett: svea.benett[at]uni-weimar.de

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Hochschullehre bietet enormes Potential und geht gleichzeitig mit erheblichen Herausforderungen einher. Im eTeach-Netzwerk ergibt sich aus diesen Entwicklungen eine große Bedeutung für die Qualifizierung von Lehrenden und den Austausch mit Expert*innen in Thüringen und deutschlandweit. Wir können vor diesem Hintergrund folgende Formate anbieten:

• Qualifizierungskurse: Im eTeach-Kursprogramm wird das Thema Künstliche Intelligenz unter anderem aus rechtlicher und didaktischer Perspektive beleuchtet. Mehr erfahren →
• Talks@eTeach: Das hybride, niederschwellige Austauschformat bietet Raum für Impulse aus der Lehrpraxis, Erfahrungsaustausch und Vernetzung zum Thema medienbereichertes Lehren, Lernen und Prüfen. Mehr erfahren →
• Veranstaltungen und Events: Thematische Workshops und die Jahrestagungen sowie weitere Vernetzungsveranstaltungen des eTeach-Netzwerks liefern thematische Impulse und bieten Raum für Dialog und Austausch. Mehr erfahren →
• Arbeitsgruppe KI: Einzelne Kontakt- und Fachstellen des eTeach-Netzwerk sowie die Geschäftsführung engagieren sich in der AG KI. Ziel ist die systematische Begleitung der Entwicklungen zur Künstlicen Intelligenz in der Lehre und das Ableiten von Positionierungen, Angeboten und Empfehlungen. Mehr erfahren →

Bei Fragen zu unseren Austausch- und Qualifizierungsangeboten, wenden Sie sich bitte an Zaryab Chaudhry unter zaryab.chaudhry@uni-weimar.de